比特币以及数字货币程序化交易介绍

2019-06-10 16:09:30 比特币 量化交易

1. 比特币以及数字货币程序化交易介绍
1.1 什么程序化交易
大部分虚拟货币交易所都提供了程序化接口(API),如在浏览器里直接访链接https://api.binance.com/api/v1/ticker/24hr?symbol=BNBBTC,就可以看到BNBBTC交易对24h的ticker数据。通过访问相应的接口与提交数据,可以在程序中获取行情信息,通过程序处理决策,再通过API接口下达交易指令。
程序化交易即可简单的理解为通过计算机程序进行自动化交易或者实现简单的监测功能,也可以扩展为由策略构思、程序实现、历史回测、参数优化、模拟实盘、实盘交易、风险监测、策略评估、策略优化等环节构成的复杂系统。
 1.2 为什么要进行程序化交易
1. 虚拟货币交易市场7*24h不间断交易,通过程序化无人值守,节省精力。2. 目前虚拟货币的种类繁多,加上不同的定价货币,形成的交易对多如牛毛,只有通过程序化交易,才能同时操作。3. 一些策略手动操作来不及或者太耗时,只能借助程序交易节省,如高频交易和对冲。4. 程序化可以将你的策略参数化,让你对交易策略本身的理解更加透彻,形成自己的交易系统。5. 实现一些定制化的功能,如止损、大单交易推送、价格提醒、账户统计等。
1.3 在FMZ量化平台进行程序化的优势
1. 跨平台,支持各大交易平台,平台策略通用。这意味着在火币上运行的策略,可以直接用在Okcoin上,节约精力。

2. 入门简单,文档详细,范例策略多,很快就能上手,有客服支持和活跃的社区,问题能很快解决。

3. 可进行回测,参数优化,模拟交易,让策略在实盘前得到充分的验证。

4. 可绑定微信,推送完全定制化消息。

5. 异地托管运行机器人,网页控制策略,极为方便,随时随地用手机就可查看收益,关闭、开启策略,修改参数。

6. 支持传统期货。

7. 费用极低,一个机器人一小时0.125元,没有账户资产,操作交易对等任何限制。

8. 编程语言可使用完整的JavaScrip和Python,自由度极高,不会因为编程语言本身限制策略的开发。

9. 支持策略的展示、分享、交易,为专业开发者和新手提供了合作的平台。

10. 原为BotVs,四年老平台,值得信赖。

1.4 虚拟货币交易所的选择
无特殊需求只推荐主流交易所: 币安、okex、huobipro
1.5 需要使用的程序语言
推荐JavaScript与Python, 本教程将使用JavaScript, 在实际使用中和Python差别不大。
1.6 其它应该掌握的基础知识
交易的基础知识,Linux基础操作,购买服务器,科学上网。
1.7 学习的流程
网易云课堂课程大纲:

https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1006074239&share=2&shareId=400000000602076

# 2. FMZ量化平台开发语言JavaScrip简介
## 2.1 JS简介
## 2.2 JS基本语法
## 2.3 JS数据类型
## 2.4 JS运算
## 2.6 JS判断语句
## 2.6 JS循环
## 2.7 JS函数
## 2.8 map/reduce filter sort
## 2.8 JS容错
## 2.9 JS变量作用域
# 2. FMZ量化平台使用指南
## 2.1 平台架构简介
## 2.2 注册账户
## 2.3 收费与充值
## 2.4 运行托管者
## 2.5 交易所API KEY的申请和添加
## 2.6 BotVs模拟盘
## 2.7 策略编写与回测
## 2.8 策略的分享、出售和租用
## 2.9 创建机器人运行方法
## 2.10 API文档的使用指南
## 2.11 交流群和论坛
# 3. FMZ量化平台编程指南
## 3.1 典型的程序架构
## 3.2 设置交易所与交易对
## 3.3 获取行情
## 3.4 获取账户信息
## 3.4 进行现货交易
## 3.5 进行期货交易
## 3.6 指标函数的使用
## 3.7 网络访问与处理原始数据
## 3.8 微信推送与邮件
## 3.9 日志和图表可视化
## 3.10 使用多线程
## 3.11 使用websocket协议
## 3.12 回测的注意事项
## 3.13 程序错误的处理
## 3.14 其它扩展功能
## 3.15 常用的全局函数
## 3.16 支持的第三方库
# 4. 范例详解
## 4.1 使用websocket例子
## 4.2 使用C++例子
## 4.3 .....
# 6. 常见问题

FMZ发明者量化平台地址:www.fmz.com



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